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之前一直依赖惯了通过mysql慢查询文本日志来解决问题,这次遇到的情况是无法访问文本日志,只能在mysql客户端里鼓捣,经过一番周折之后,终于顺利解决问题,原先一个页面的首字节返回时间长达24秒,经过优化后缩短为1秒。以下记录操作步骤。

设置

首先,看一下慢查询日志有没有开:

show variables like '%slow%';
Variable_name Value
log_slow_admin_statements ON
log_slow_slave_statements OFF
slow_launch_time 2
slow_query_log ON
slow_query_log_file /home/mysql/data3001/mysql/slow_query.log

第4行为ON,说明已经开了,如果没有开的话,就先开一下吧。

show variables like '%long%';
Variable_name Value
long_query_time 1.000000
performance_schema_events_stages_history_long_size 0
performance_schema_events_statements_history_long_size 0
performance_schema_events_transactions_history_long_size 0
performance_schema_events_waits_history_long_size 0

第1行说明慢查询门槛值是1秒,也就是说只要任意一个查询时间超过了1秒的就会被记录,如果你觉得这个值有点太低,也可以改为5秒或者10秒,看你觉得多长时间的一个查询是不可接受的。

show variables like '%log_output%';
Variable_name Value
log_output TABLE

这里比较关键,log的输出方式是TABLE,才能把结果记录在数据库表中。

use mysql;
show tables;
Tables_in_mysql
columns_priv
db
engine_cost
event
func
general_log
gtid_executed
help_category
help_keyword
help_relation
help_topic
innodb_index_stats
innodb_table_stats
ndb_binlog_index
plugin
proc
procs_priv
proxies_priv
server_cost
servers
slave_master_info
slave_relay_log_info
slave_worker_info
slow_log
tables_priv
time_zone
time_zone_leap_second
time_zone_name
time_zone_transition
time_zone_transition_type
user

这里有一个表slow_log,它就是存储我们的慢查询日志的地方了。

desc slow_log;
Field Type Null Key Default Extra
start_time timestamp(6) NO CURRENT_TIMESTAMP(6) on update CURRENT_TIMESTAMP(6)
user_host mediumtext NO NULL
query_time time(6) NO NULL
lock_time time(6) NO NULL
rows_sent int(11) NO NULL
rows_examined int(11) NO NULL
db varchar(512) NO NULL
last_insert_id int(11) NO NULL
insert_id int(11) NO NULL
server_id int(10) unsigned NO NULL
sql_text mediumblob NO NULL
thread_id bigint(21) unsigned NO NULL

分析

slow_log表中,query_time是我们最关心的:

select query_time, rows_sent, rows_examined, db from mysql.slow_log where query_time > 10 and rows_sent < 100 limit 10;
query_time rows_sent rows_examined db
00:00:17.187272 15 15733 mydb
00:00:18.948918 15 15733 mydb
00:00:18.901217 15 15733 mydb
00:00:18.590528 15 15733 mydb
00:00:17.173634 15 15733 mydb
00:00:13.013449 15 15733 mydb
00:00:15.114500 15 15733 mydb
00:00:19.771646 15 15733 mydb
00:00:21.683656 15 15733 mydb
00:00:22.271268 15 15733 mydb

可以看到有很多次查询虽然只返回15条数据,而耗时竟然长达17秒!是可忍,孰不可忍!我们先只取第1条数据看一下:

select sql_text from mysql.slow_log order by start_time desc limit 1;

结果就是这条语句:

select * from a left join b on b.parentid=a.id LEFT join d on d.memberid=b.memberid  limit 0, 15;

就是这么一条简单的sql语句,怎么就会需要17秒呢?我们首先怀疑的就是有没有加索引,索引不需要在每个字段上加,但是这里的查询关系上必须有,比如a.id, b.parentid, d.memberid, b.memberid。

show index from b;
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment
b 0 PRIMARY 1 id A 6714 NULL NULL BTREE

不出所料,果然只在主键上加了索引,而关键的parentid没有索引。

添加索引

alter table b add index b_parent (parentid);

再次查看索引:

show index from b;
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment
b 0 PRIMARY 1 id A 6714 NULL NULL BTREE
b 1 b_parent 1 parentid A 6593 NULL NULL YES BTREE

依此类推,把我们所有缺索引的地方统统都加上索引,再次查询,时间缩短到1秒以内,收工!


张京
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现任北京联云天下科技有限公司技术副总裁。1994年毕业于清华大学计算机科学与技术专业;20多年软件开发及项目管理经验;历任亚洲生活网络公司CTO,摩托罗拉软件中心QSE工具经理,融信恒通技术总监,安必信软件公...